https://repositorio.uninter.com/handle/1/782 2026-06-04T18:24:21Z 2026-06-04T18:24:21Z Olegário, Raphael Lopes https://repositorio.uninter.com/handle/1/1595 2025-01-23T14:30:28Z 2023-01-01T00:00:00Z

Unraveling cognitive shifts: neuroscience-based strategies in mathematics education Olegário, Raphael Lopes This comprehensive integrative review surveys literature on mathematics education tailored for older adults from 2013 to 2023, culminating in the analysis of 9 selected articles out of 142. It examines the resilience of foundational numerical skills in older adults while illuminating the impact of aging on inhibitory processes and exploring the relationship between Cognitive Reserve and math abilities in late adulthood. The review also delves into tailored teaching methodologies like Reserved teaching and Unscripted performance, highlighting adaptability for aging populations. Moreover, it discusses instructional strategies promoting technology adoption among elderly learners. The thematic analysis uncovers the interplay between aging and cognitive functions affecting mathematical abilities, emphasizing effective pedagogical strategies that link math to real-world scenarios and integrate adaptive technologies. Yet, gaps in sustained intervention efficacy studies and challenges in implementing strategies across diverse socio-economic contexts call for further exploration, underlining the need for tailored instructional approaches and interventions to optimize learning experiences for older learners.

2023-01-01T00:00:00Z Olegário, Raphael Lopes https://repositorio.uninter.com/handle/1/1594 2025-01-23T14:30:27Z 2023-01-01T00:00:00Z

Exploring biomarkers and early diagnosis in Alzheimer's disease: a bibliometric analysis from 2013 to 2023 Olegário, Raphael Lopes This study conducts a thorough bibliometric analysis spanning 2013 to 2023 to explore advancements in Alzheimer's disease (AD) biomarker research. Examining scholarly literature encompassing pivotal biomarkers—beta-amyloid proteins, tau, neurofilament light chain, and advanced imaging techniques—emphasizes their significance in early diagnosis and disease progression monitoring. Unveiling emerging trends and collaborative networks, this analysis deciphers the multidimensional landscape of AD biomarker research, providing critical insights. Findings serve as a foundational guide for future research endeavors and targeted interventions in the complex realm of AD.

2023-01-01T00:00:00Z Braga, Lucas https://repositorio.uninter.com/handle/1/1035 2022-05-16T14:00:31Z 2022-01-01T00:00:00Z

A estatística e suas ferramentas necessárias para compreender e facilitar seus estudos Braga, Lucas Para o estudo da matemática existem diversas ferramentas e uma muito conhecida e usada as vezes despercebida por vários indivíduos para obter um resultado retirando dados de uma determinada população e se chamada estatística, é uma parte da matemática que a coleta de dados, sendo utilizada em pesquisas para determinar um projeção futura sendo descoberta sua utilidade nos tempos dos faraós aonde foram encontrados pergaminhos e descrições em pedras da época aonde foi foram encontrados registros de nascimentos, mortalidade e como aumentar a produção de alimentos, este artigo apresenta um desenvolvimento teórico assim apresentando alguns exercícios que se fazem necessários para o entendimento do processo teórico e seus exercícios, para entender a aplicabilidade de modelos estatísticos, como a confiabilidade, os testes de hipóteses e a regressão linear, retirando amostras para o desenvolvimento dos testes e inserindo na população total a ser estudada em cada modelo, tornando seu dia a dia mais interessante para um determinado estudo e procurando métodos semelhantes para sua aplicação, recolhendo informações necessárias para determinamos um resultado de um certo modelo estatístico, como descobrir a eficiência de produtos como telefones, máquinas industriais, drogas medicinais como vacinas, produção de alimentos e muitos outros itens como lâmpadas, televisores, chegando a uma conclusão que a estatística faz parte de toda produção de bens de consumo e sua confiabilidade, na linha de produção de uma indústria de transformação com testes de hipóteses para defeitos e aplicando a regressão linear para aumento de produção agrícola.

2022-01-01T00:00:00Z Lima, Juliano Santos https://repositorio.uninter.com/handle/1/1034 2022-05-16T14:00:30Z 2022-01-01T00:00:00Z

Indústria 4.0: desafios e oportunidades com o uso da matemática Lima, Juliano Santos O contexto delimitado para a presente pesquisa corresponde à Quarta Revolução, conhecida também como Era da Internet das Coisas e iniciada em 2010. Este período, que perdura na contemporaneidade, conecta-se de forma direta com os ativos da indústria por meio da inclusão da chamada Indústria 4.0. Este conceito foi implantado por meio da junção do conhecimento teórico da Matemática Computacional com as aplicações práticas, através do Aprendizado de Máquina, comumente reconhecido por seu nome original, Machine Learning (ML). Frente à importância desempenhada pela ML, o objetivo geral da pesquisa visa evidenciar a relação existente entre o uso da Matemática a as práticas observadas na Indústria 4.0.

2022-01-01T00:00:00Z