https://repositorio.uninter.com/handle/1/1307 Tue, 19 May 2026 11:30:50 GMT 2026-05-19T11:30:50Z https://repositorio.uninter.com/handle/1/1390 Análise de sentimento por meio de redes neurais artificiais em sistemas de avaliação de cursos de graduação Barbosa, Marcelo E. G.; Maas, Henry; Pereira, Bruno H. P. Sistemas de avaliações institucionais são ferramentas essenciais para viabilizar a melhoria das instituições de ensino, baseado de forma geral no feedback do aluno com relação a uma série de critérios. Na tentativa de compreender a grande quantidade de informações geradas por este processo, as técnicas de análise de sentimento podem auxiliar a extrair informações importantes em tais cenários. Baseando-se na literatura a partir das técnicas disponíveis para análise de sentimento, o projeto apresenta os principais conceitos utilizados para a construção de modelos de redes neurais capaz de classificar o sentimento com base em um corpus textual de domínio específico. Por meio de técnicas de experimentação, foram treinados 5 modelos de redes neurais artificiais a fim de evidenciar o melhor modelo para o corpus de avaliação institucional. Na avaliação dos modelos treinados, foi identificado que o BERT (Bidirectional Encoder Representations From Transformers - Representações Bidirecionais Codificadas por Transformadores) é uma técnica se mostrou como o melhor modelo para análise de sentimento com o corpus do questionário institucional aqui estudado, atingindo um F1 score de 0,912. Em adição a esta constatação, foi identificado também que, para futuras melhorias no modelo, o aumento do conjunto de dados pode levar a resultados mais precisos nas predições. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT https://repositorio.uninter.com/handle/1/1390 2019-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uninter.com/handle/1/1389 Luva tradutora da língua brasileira de sinais Ferreira, Leila Fabiola; Alves, Poliana Gonçalves Leite; Santos, Herdney Souza dos Levando-se em consideração a necessidade de inclusão social por parte da população com alguma deficiência auditiva ou da fala, que a Libras é a linguagem amplamente adotada por essa parcela da população bem como daquelas que estão em seu convívio social ou também interessadas nesse tema, este trabalho apresenta um projeto desenvolvido por acadêmicos da Engenharia da Computação do Centro Universitário UNINTER, com o principal objetivo de construir um protótipo para tradução da língua brasileira de sinais (Libras ou LSB), por meio de uma luva de dados. Para tal propósito foram utilizados sensores flexíveis, sensor acelerômetro, dispositivo de comunicação bluetooth e interface com o usuário via aplicativo Android, sendo a aquisição de dados gerenciada por um microcontrolador da família PIC modelo 18F4550. O reconhecimento dos padrões da soletração digital foi realizado por um modelo de classificação previamente treinado. Para o embasamento teórico e técnico, foi realizada uma extensa pesquisa bibliográfica no que tange aos dispositivos de hardware, software e também assuntos de cunho social acerca dos principais interessados no uso da língua brasileira de sinais, destacando a atual situação da educação dos surdos no Brasil. Diante dos resultados obtidos nos testes, verifica-se a possibilidade do projeto ser aplicado no aprendizado de Libras e a gama de melhorias possíveis futuramente. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT https://repositorio.uninter.com/handle/1/1389 2019-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uninter.com/handle/1/1388 Automatização de um processo de inspeção visual multiclasse com o uso de um sistema de visão computacional baseado em Deep Learning Santos, Erick Erate dos Graças a evolução no poder computacional e na quantidade de dados disponíveis, os sistemas de visão computacional baseados em técnicas de inteligência artificial conseguiram alcançar um desempenho superior aos sistemas de visão baseado em regras (COGNEX). Podemos citar como exemplo tarefas de inspeção visual, como classificação de imagens, vídeos e detecção de objetos no âmbito industrial. No entanto, após a avaliação dos sistemas de visão computacional disponíveis na indústria, identificou-se a inexistência da aplicação de um índice de capabilidade de processo. Esse índice serve para quantificar o nível de desempenho do processo em atender às especificações definidas pelo projeto. O sistema implementado neste trabalho (Mosaic Office) gera um relatório técnico com o índice de capabilidade potencial CP para avaliar a capacidade do processo inerente à inspeção visual multiclasse. Para construir um modelo de aprendizagem de máquina, este sistema utiliza a CNN ResNetV2 50 junto a duas implementações de algoritmos de treinamento disponíveis: Treinamento Clássico e Treinamento Contínuo. Foi aplicada uma ferramenta de geometria (ROI – Região de Interesse) para descartar informações de pixels irrelevantes às características de imagens avaliadas. Além disso, uma melhoria proposta pelo trabalho foi o uso de interfaces gráficas para expor ao usuário as técnicas de aprendizado profundo. O conjunto utilizado continha 28.287 imagens pré-classificadas em 6 classes. Em caráter de comparação de desempenho com um dos sistemas disponíveis na indústria, o Mosaic Office foi aproximadamente 99% mais rápido e aproximadamente 37% mais assertivo. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://repositorio.uninter.com/handle/1/1388 2022-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uninter.com/handle/1/1387 Robô PET Stocchero, André Guilherme Dos Santos; Stocchero, Lucas Fabricio Desde o surgimento dos sistemas embarcados diversas áreas de estudos e aplicação puderam utilizar de seus benefícios. Uma forma para desenvolver aplicações para sistemas embarcados é utilizar componentes que venham a fornecer uma estrutura de hardware mais software. Os microcomputadores da Raspberry Pi conseguem fornecer essas características, sendo que suas placas suportam até versões compactas de sistemas operacionais. Com esse dispositivo de hardware é possível desenvolver diferentes tipos de projetos robóticos, entre eles os robôs que imitam o comportamento de animais de estimação, os quais, devido à pandemia em que se encontra o mundo atualmente, estão sendo cada vez mais procurados, visando o entretenimento de adultos e crianças e ajudando a deixar o isolamento ainda mais divertido. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT https://repositorio.uninter.com/handle/1/1387 2021-01-01T00:00:00Z