Segurança física com reconhecimento facial
dc.contributor.advisor | Fung, Charles | |
dc.contributor.author | Godoy, Samuel Pereira de | |
dc.contributor.author | Morastico, Andrey Cesar | |
dc.date.accessioned | 2023-05-22T20:16:21Z | |
dc.date.available | 2023-05-22T20:16:21Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uninter.com/handle/1/1382 | |
dc.description.abstract | Neste projeto é demonstrada a implementação de um sistema de reconhecimento facial utilizando o algoritmo Viola Jones em conjunto com o AdaBoost para a detecção facial e com classificadores de características do rosto. Após o processo de detecção foi utilizado o algoritmo dos vizinhos mais próximos (K-NN), aplicando a distância euclidiana para a identificação facial, através de comparação de uma imagem fotografada com imagens registradas. O sistema de reconhecimento facial proposto visa atender também parte das regulamentações relacionado a segurança física da ISO 27001:2013, PCI, NIST e LGPD. Os testes realizados demonstram que o sistema possui média de precisão de 57,22% possuindo baixo custo computacional. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento Facial | pt_BR |
dc.subject | Detecção Facial | pt_BR |
dc.subject | Segurança Física | pt_BR |
dc.subject | Segurança da informação | pt_BR |
dc.title | Segurança física com reconhecimento facial | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.degree.grantor | Centro Universitário Internacional Uninter | pt_BR |
dc.degree.department | Escola Superior Politécnica | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba, Brasil/Paraná | pt_BR |
dc.degree.date | 2019 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |