| dc.description.abstract | Entre as diversas áreas de especialização no jornalismo, esta monografia tem por
objetivo se aprofundar nas práticas do jornalismo científico embasando-se na
definição de Nilson Lage, que estabelece que a tarefa da reportagem especializada
neste segmento é de transformar o conhecimento científico-tecnológico em
informação jornalística. A exemplo disto, optamos pela análise de quatro eixos a
fim de observarmos os aspectos de divulgação dos estudos Deep Learning e
Radvid-19 através das matérias produzidas pelos jornais Folha Ribeirão Pires,
Folha de São Paulo e Estadão. Os eixos apresentam-se por meio da análise das
tarefas que contribuíram para a construção das reportagens, como critérios de
noticiabilidade, seleção de fontes, métodos de divulgação dos estudos, e os
recortes que destacam as inovações tecnológicas, a capacitação dos cientistas de
dados e médicos na realização da análise preditiva. Como resultado, observamos
que os jornais estudados atuam semelhantemente no relato de acontecimentos
científicos de grande repercussão. Por isso, constatamos que através da
divulgação destes estudos é possível suprir a lacuna de temas que envolvem a
editoria de saúde, tendo comprometimento com a disseminação da ciência, que
visa auxiliar no diagnóstico de uma doença que até agora é pouco conhecida – a
Covid-19. O apoio de médicos e pessoas ligadas à saúde neste processo é um
diferencial. | pt_BR |
