A estatística e suas ferramentas necessárias para compreender e facilitar seus estudos

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Tipo de documento

TCC

Data de publicação

2022

Departamento

Escola de Educação

Curso

Matemática

Local de publicação

Curitiba, Brasil/Paraná

Modalidade de acesso

Acesso aberto

Autor(es)

Braga, Lucas

Orientador(es)

Padilha, Eliandro José

Coorientador(es)

Membros da banca

Resumo

Para o estudo da matemática existem diversas ferramentas e uma muito conhecida e usada as vezes despercebida por vários indivíduos para obter um resultado retirando dados de uma determinada população e se chamada estatística, é uma parte da matemática que a coleta de dados, sendo utilizada em pesquisas para determinar um projeção futura sendo descoberta sua utilidade nos tempos dos faraós aonde foram encontrados pergaminhos e descrições em pedras da época aonde foi foram encontrados registros de nascimentos, mortalidade e como aumentar a produção de alimentos, este artigo apresenta um desenvolvimento teórico assim apresentando alguns exercícios que se fazem necessários para o entendimento do processo teórico e seus exercícios, para entender a aplicabilidade de modelos estatísticos, como a confiabilidade, os testes de hipóteses e a regressão linear, retirando amostras para o desenvolvimento dos testes e inserindo na população total a ser estudada em cada modelo, tornando seu dia a dia mais interessante para um determinado estudo e procurando métodos semelhantes para sua aplicação, recolhendo informações necessárias para determinamos um resultado de um certo modelo estatístico, como descobrir a eficiência de produtos como telefones, máquinas industriais, drogas medicinais como vacinas, produção de alimentos e muitos outros itens como lâmpadas, televisores, chegando a uma conclusão que a estatística faz parte de toda produção de bens de consumo e sua confiabilidade, na linha de produção de uma indústria de transformação com testes de hipóteses para defeitos e aplicando a regressão linear para aumento de produção agrícola.

Palavras-chave

confiabilidade, testes de hipótese e regressão linear

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