Práticas jornalísticas em editorias de saúde: métodos de divulgação do estudo deep learning e radvid-19

dc.contributor.advisorTeixeira, Alexsandro
dc.contributor.authorSilva, Marília Gabriela da
dc.date.accessioned2021-11-23T17:32:54Z
dc.date.available2021-11-23T17:32:54Z
dc.date.issued2021
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.departmentEscola de Gestão, Comunicação e Negóciospt_BR
dc.degree.graduationJornalismopt_BR
dc.degree.grantorCentro Universitário Internacional Uninterpt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
dc.degree.localRibeirão Pirespt_BR
dc.description.abstractEntre as diversas áreas de especialização no jornalismo, esta monografia tem por objetivo se aprofundar nas práticas do jornalismo científico embasando-se na definição de Nilson Lage, que estabelece que a tarefa da reportagem especializada neste segmento é de transformar o conhecimento científico-tecnológico em informação jornalística. A exemplo disto, optamos pela análise de quatro eixos a fim de observarmos os aspectos de divulgação dos estudos Deep Learning e Radvid-19 através das matérias produzidas pelos jornais Folha Ribeirão Pires, Folha de São Paulo e Estadão. Os eixos apresentam-se por meio da análise das tarefas que contribuíram para a construção das reportagens, como critérios de noticiabilidade, seleção de fontes, métodos de divulgação dos estudos, e os recortes que destacam as inovações tecnológicas, a capacitação dos cientistas de dados e médicos na realização da análise preditiva. Como resultado, observamos que os jornais estudados atuam semelhantemente no relato de acontecimentos científicos de grande repercussão. Por isso, constatamos que através da divulgação destes estudos é possível suprir a lacuna de temas que envolvem a editoria de saúde, tendo comprometimento com a disseminação da ciência, que visa auxiliar no diagnóstico de uma doença que até agora é pouco conhecida – a Covid-19. O apoio de médicos e pessoas ligadas à saúde neste processo é um diferencial.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uninter.com/handle/1/605
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectCritérios de noticiabilidadept_BR
dc.subjectValores-notíciapt_BR
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.subjectSaúdept_BR
dc.titlePráticas jornalísticas em editorias de saúde: métodos de divulgação do estudo deep learning e radvid-19pt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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