Análise da qualidade na correção de trabalhos de conclusão de curso

Abstract

Este estudo investiga a aplicação das sete ferramentas da qualidade na análise do processo de correção de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) em uma instituição de ensino superior brasileira. Utilizando dados reais de 357 correções realizadas no período de janeiro a fevereiro de 2025, foram aplicadas ferramentas estatísticas como histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa e efeito, folha de verificação, diagrama de dispersão, estratificação e cartas de controle para identificar padrões, variações e oportunidades de melhoria no processo avaliativo. Os resultados demonstraram que 74,8% das correções foram realizadas dentro do prazo esperado, identificando-se corretores com desempenho distinto e disciplinas com variações significativas nas notas atribuídas. A análise evidenciou que o uso sistemático das ferramentas da qualidade permite transformar dados operacionais em informações estratégicas para gestão acadêmica, promovendo maior padronização, transparência e equidade no processo avaliativo. O estudo conclui que a implementação dessas ferramentas contribui para a excelência acadêmica e a satisfação discente, alinhando-se aos princípios da qualidade total aplicados ao contexto educacional.

This study investigates the application of the seven quality tools in analyzing the Final Course Work (TCC) correction process at a Brazilian higher education institution. Using real data from 357 corrections performed from January to February 2025, statistical tools such as histogram, Pareto diagram, cause and effect diagram, check sheet, scatter diagram, stratification, and control charts were applied to identify patterns, variations, and improvement opportunities in the evaluation process. Results showed that 74.8% of corrections were completed within the expected timeframe, identifying correctors with distinct performance and disciplines with significant variations in assigned grades. The analysis demonstrated that systematic use of quality tools transforms operational data into strategic information for academic management, promoting greater standardization, transparency, and equity in the evaluation process. The study concludes that implementing these tools contributes to academic excellence and student satisfaction, aligning with total quality principles applied to the educational context.