Inteligência artificial na educação superior a distância: uma análise da implantação de assistente virtual como apoio ao estudante

Abstract

O presente estudo atrelado ao Programa de Pós-Graduação em Educação e Novas Tecnologias da UNINTER, dentro da linha de pesquisa Formação Docente e Novas Tecnologias na Educação e vinculado ao grupo de pesquisa GIAAE - Grupo de Pesquisa em Inteligência Artificial Aplicada à Educação, tem como objetivo analisar um assistente virtual dentro de um ambiente virtual de aprendizagem (AVA) específico, sendo ele o AVA UNIVIRTUS do Centro Universitário Internacional (UNINTER), e assim investigar como tal tecnologia pode oferecer suporte técnico, administrativo e acadêmico aos discentes de um determinado curso ofertado na modalidade de educação a distância (EaD). Dado isto, a análise da possível presença da Inteligência Artificial (IA) e o seu impacto nesse ambiente também é considerada, a fim de avaliar como a interação homem-computador (IHC) pode ser potencializada por esta. Deste modo, a metodologia de pesquisa deste trabalho inclui uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) e uma pesquisa quali-quanti, utilizando dados coletados das interações dos alunos com a assistente virtual da plataforma, conhecida como Tere, e questionário aplicado junto aos discentes. Os resultados mostram que uma programação de máquina é capaz de melhorar a satisfação dos alunos ao fornecer suporte contínuo de forma automatizada para tarefas repetitivas, de modo que os estudantes tenham parte de suas dúvidas técnicas solucionadas. No entanto, no quesito apropriação da IA, ainda mais quando falamos da atual versão da tecnologia, ou seja, a Inteligência Artificial Generativa, esta ainda não está presente na assistente virtual investigada e nem em outros chatbots analisados na RSL, logo, uma interação mais direta para suporte acadêmico ainda não está disponível, sendo esta uma carência a ser investigada, possivelmente implantada e com isso satisfazer a demanda estudantil. Por fim, a dissertação conclui que a implementação de assistentes virtuais nos AVAs é uma estratégia eficaz para promover a interatividade e o engajamento dos alunos, contribuindo para um processo educacional mais eficiente e personalizado.

The present study linked to the Postgraduate Program in Education and New Technologies at UNINTER, within the research line Teacher Training and New Technologies in Education and linked to the research group GIAAE - Research Group on Artificial Intelligence Applied to Education, aims to analyze a virtual assistant within a specific Learning Management System (LMS), namely the UNIVIRTUS LMS of the International University Center (UNINTER), and thus investigate how such technology can offer technical, administrative and academic support to students of a specific course offered in the distance learning modality. Given this, the analysis of the possible presence of Artificial Intelligence (AI) and its impact on this environment is also considered, in order to evaluate how human-computer interaction (HCI) can be enhanced by it. Thus, the research methodology of this work includes a Systematic Literature Review (SLR) and a mixed research, using data collected from students' interactions with the platform's virtual assistant, known as Tere, and a questionnaire applied to students. The results show that machine programming is capable of improving student satisfaction by providing continuous support in an automated way for repetitive tasks, so that students have part of their technical doubts solved. However, regarding the appropriation of AI, especially when we talk about the current version of the technology, that is, Generative Artificial Intelligence, this is not yet present in the virtual assistant investigated nor in other chatbots analyzed in the SLR, therefore, a more direct interaction for academic support is not yet available, which is a deficiency to be investigated, possibly implemented and thus satisfy student demand. Finally, the dissertation concludes that the implementation of virtual assistants in LMS is an effective strategy to promote student interactivity and engagement, contributing to a more efficient and personalized educational process.